AI が執筆するニュースメディアの作り方

当社は、公式発表などの一次ソースを AI が読み、出典つきの記事にして出すニュースメディアを運営しています。 第 1 号は、AI エージェントと AI 開発ツールの新機能・料金・利用上限の変更を扱うAIエージェント速報です。ここでは、その仕組みを順に紹介します。

1. 一次ソースを決める

記事の元は、企業や官公庁の公式発表・更新履歴・リリースノートに限ります。まとめサイトや他社の記事は元にしません。 AIエージェント速報では、Anthropic・OpenAI・Google の公式発表と、各ツールの更新履歴を一次ソースにしています。

2. AI が読み、出典つきで書く

AI は実際に取得したページに書いてあることだけを記事にします。記憶や推測で日付・数字・機能名を書かないこと、 記事ごとに一次ソースへのリンクを付けることを決まりにしています。

3. 出す前に機械で検査する

• タイトルに発表日が入っているか、要約・見出し・よくある質問がそろっているか
• 一次ソースへのリンクが 2 本以上あるか
• 社外の読者に通じない言葉が入っていないか
• 自社の別の媒体が扱う領域の記事になっていないか

これらの検査は CI（継続的インテグレーション）で自動実行され、1 項目でも不合格なら記事は公開されません。 検査に使うルールはスクリプト化してリポジトリに置き、変更履歴を残します。検査を通過した記事だけが公開されます。

4. AI 検索に読まれる形で出す

学習用の AI クローラーは断り、検索用の AI クローラー（ChatGPT 検索・Perplexity など）は通します。 記事には構造化データ（NewsArticle・FAQPage）、ニュース用サイトマップ、RSS、llms.txt を付けます。 ニュースメディアの多くは AI 検索のクローラーも拒否しているので（一覧参照）、 受け入れている媒体は AI 検索で引用される機会が相対的に大きくなります。

構造化データは記事ごとに JSON-LD で埋め込み、タイトル・公開日・執筆者・概要を宣言します。 ニュース用サイトマップは新しい記事が出るたびに更新し、RSS フィードとあわせて検索エンジンと AI 検索に変更を通知します。

5. 継続的に改善する

公開後も記事の反応を測定し、以下の観点で改善を続けます。

• 検索流入の測定: Google Search Console で各記事の表示回数・クリック数を追跡する
• AI 検索での引用状況: ChatGPT 検索や Perplexity で自社の記事が引用されているか定期的に確認する
• 一次ソースの追加: 扱うテーマの公式発表元を増やし、記事の網羅性を高める
• 記事の品質検査の強化: 誤字・リンク切れ・古い情報を自動で見つける仕組みを追加する

このサイクルを回すことで、AI 検索の回答に使われる記事を増やし、検索からの到達を持続的に伸ばします。

よくある質問

Q. 記事の誤りはどう扱いますか？

記事末尾に訂正履歴を残して直します。窓口は各媒体の編集方針のページにあります。

Q. 人は記事を書いていないのですか？

執筆は AI が行い、出典の付け方と検査の決まりは人が決めています。